Bouw uw eigen AI-analist met Claude

Kunstmatige intelligentie ontwikkelt zich razendsnel. Voor beleggers roept dat een praktische vraag op: hoe kunt u AI-tools zoals Claude gebruiken om jaarverslagen, earnings calls, nieuws, bedrijfsdata en beleggingsideeën gestructureerder te analyseren?

Tijdens deze LYNX Masterclass laat Kevin Schoovaerts van 100 Bagger Hunting zien hoe hij Claude inzet als hulpmiddel bij aandelenanalyses. Aan de hand van praktische voorbeelden bespreekt hij hoe AI kan helpen bij het verzamelen, structureren en kritisch toetsen van informatie, zonder dat de belegger zijn eigen oordeel uit handen geeft.

Hij bespreekt hoe u met duidelijke prompts, vaste workflows en gestructureerde context AI kunt gebruiken om beleggingsonderzoek beter te organiseren. Daarbij komen onder meer praktische toepassingen aan bod, zoals het analyseren van bedrijfsinformatie, het opbouwen van een onderzoeksdossier en het vergelijken van beleggingscasussen.

Ook staat Kevin stil bij de beperkingen van AI. AI-output kan onvolledig, verouderd of onjuist zijn en kan overtuigend klinken terwijl de onderliggende analyse gebrekkig is. Daarom blijft menselijke controle, bronverificatie en zelfstandig oordeel essentieel.

Wat u kunt verwachten:

Tijdens het webinar kunnen concrete aandelenvoorbeelden worden gebruikt om het analyseproces te illustreren. Deze voorbeelden zijn uitsluitend bedoeld ter educatie en vormen geen aanbeveling om de genoemde financiële instrumenten te kopen, aan te houden of te verkopen. Dit webinar is uitsluitend informatief van aard en is niet bedoeld als individueel beleggingsadvies of als beleggingsaanbeveling.

Over de spreker

Kevin Schoovaerts is belegger en oprichter van 100 Bagger Hunting, een internationaal platform waarop hij diepgaand onderzoek deelt naar kleine kwaliteitsbedrijven met een uitzonderlijk groeipotentieel. Vanuit zijn achtergrond als nucleair procesingenieur benadert hij beleggen met een analytische en systematische blik. Via 100 Bagger Hunting en zijn nieuwsbrief Invest with AI laat hij zien hoe beleggers AI kunnen inzetten om sneller, dieper en gestructureerder aandelenonderzoek te doen.

Belangrijke risico’s bij beleggen

Beleggen brengt risico’s met zich mee. U kunt (een deel van) uw inleg verliezen. De waarde van aandelen en andere financiële instrumenten kan sterk schommelen door marktontwikkelingen, bedrijfsresultaten, renteveranderingen, economische omstandigheden, valutaontwikkelingen, liquiditeit en beleggerssentiment.

Het gebruik van AI bij beleggingsonderzoek neemt deze risico’s niet weg. AI kan helpen om informatie te structureren, maar is geen vervanging voor zelfstandig onderzoek, professioneel advies of een eigen beoordeling van de risico’s. AI-systemen kunnen fouten maken, informatie verkeerd interpreteren, bronnen onvolledig verwerken of aannames presenteren alsof het feiten zijn.

Voornaamste risico’s zijn onder meer:

Voor wie is dit webinar bedoeld?

Dit webinar is bedoeld voor particuliere beleggers die meer willen leren over het gebruik van AI bij beleggingsonderzoek.

Het webinar kan interessant zijn voor:

Belangrijke informatie

De informatie en meningen in het webinar zijn uitsluitend bedoeld ter algemene informatie en vormen geen beleggingsadvies, noch een (openbaar) aanbod of uitnodiging tot het doen van bepaalde beleggingen. Er wordt geen rekening gehouden met uw persoonlijke (financiële) situatie, kennis, ervaring, beleggingsdoelstellingen of risicobereidheid. Beleggingsbeslissingen die u neemt op basis van deze publicatie zijn volledig voor eigen rekening en risico. Het is belangrijk om zelfstandig onderzoek te doen of onafhankelijk professioneel advies in te winnen voordat u belegt. De meningen en standpunten die door de experten in deze uitzending worden geuit, zijn strikt persoonlijk en vertegenwoordigen niet de standpunten, waarden of het beleid van LYNX. De spreker kan posities aanhouden in of andere belangen hebben bij financiële instrumenten die verband houden met de besproken onderwerpen. Eventuele materiële belangen zullen, indien van toepassing, tijdens het webinar worden bekendgemaakt.